Nieuwe technologieën, zoals kunstmatige intelligentie, zijn de afgelopen jaren populairder geworden vanwege de verontwaardiging van het publiek over milieukwesties. Behoud van natuurlijke hulpbronnen, natuurbescherming, energiebeheer, beheer van schone energie, afvalbeheer, bestrijding van verontreiniging en landbouw hebben allemaal baat bij het gebruik van AI.
Kunstmatige intelligentie (vaak AI genoemd) wordt algemeen beschouwd als de belangrijkste economische game-changer in de geschiedenis. Er wordt voorspeld dat kunstmatige intelligentie (AI) tegen 2030 $ 15,7 biljoen aan de wereldeconomie zal bijdragen, meer dan de gecombineerde productie van China en India. Elk boekjaar produceert India meer dan een miljoen ingenieurs, van wie 20% werkloos. Een werkloze ingenieur kan in een brancheorganisatie worden geplaatst als hij of zij een opleiding kunstmatige intelligentie heeft gevolgd.
kunstmatige intelligentie
Als resultaat van de VN-top over kunstmatige intelligentie in Genève in 2017, werd aanbevolen om AI te heroriënteren in de richting van hulp bij de bestrijding van armoede, honger en aantasting van het milieu en het bevorderen van een waardig leven voor alle mensen. Deze technologie is verantwoordelijk voor zelfrijdende auto’s en spraak-/gezichtsherkenningssmartphones.
Kunstmatige intelligentie in het milieu
AI-systemen die ‘aardevriendelijk’ zijn, kunnen worden ontwikkeld door bedrijven als Microsoft, Google en Tesla, omdat ze de grenzen van menselijke creativiteit blijven verleggen. Google’s eigen DeepMind AI heeft het bedrijf bijvoorbeeld geholpen om het energieverbruik van het datacenter met 40% te verminderen, waardoor het energiezuiniger is geworden en de totale uitstoot van broeikasgassen bijvoorbeeld is verminderd. Kunstmatige intelligentie (AI) kan helpen het energieverbruik in datacenters met 3 procent per jaar te verminderen, evenals afgelegen gemeenschappen, microgrids en de integratie van hernieuwbare energievoorzieningen.
In vergelijking met het gebruik van conventionele elektriciteitsnetwerken, die elektriciteit kunnen verspillen als gevolg van ongecontroleerde stroomdistributie, kan de installatie van slimme netwerken in steden kunstmatige-intelligentietechnieken gebruiken om elementen van het buurtenergiesysteem te besturen en te controleren.
Route-optimalisatie, eco-driving-algoritmen en ride-sharing-services kunnen helpen de ecologische voetafdruk en het aantal voertuigen op de weg te verkleinen wanneer AI-gestuurde autonome voertuigen op de markt komen.
Gebouwen en wegen zullen worden gemaakt van steeds intelligentere materialen naarmate slimme gebouwen en slimme steden op wereldschaal verschijnen. Dankzij ingebouwde sensoren kunnen deze gebouwen en steden energie efficiënter gebruiken. Materiaalwetenschappers en architecten hebben nieuwe bouwmaterialen geproduceerd die zijn geïnspireerd op natuurlijke patronen, zoals op bacteriën gebaseerde bakstenen, koolstofdioxide-vangend cement en door wind en zon aangedreven koelsystemen. In steden en daarbuiten wordt zonne-elektriciteit steeds gebruikelijker. Duurzame infrastructuur kan ons helpen geld te besparen en ecologischer te worden door deze eerste stappen te zetten.
Een ander probleem dat kan worden opgelost door geavanceerde leermachines en slimme netwerken die lekken, mogelijke risico’s en afwijkingen van industriële normen en wettelijke regels kunnen detecteren, is het beheersen van industriële emissies en afvalbeheer. Het Internet of Things (IoT) is gebruikt in verschillende industrieën, waaronder koelkasten, thermostaten en winkels.
Microsoft’s AI for Earth, een initiatief van $ 50 miljoen, werd in 2017 aangekondigd met als enig doel oplossingen te vinden voor verschillende uitdagingen in verband met klimaatverandering, landbouw, water en biodiversiteit. Wetenschappers worstelen nog steeds met het voorspellen van klimaatverandering en andere potentiële milieuhindernissen of -knelpunten vanwege een gebrek aan algoritmen om de verzamelde bruikbare gegevens om te zetten in vereiste oplossingen.
Net als iNaturalist, dat gegevens verzamelt van een breed netwerk van experts, is eBirds een AI-geïnfuseerde Earth-applicatie die gegevens verzamelt van een breed netwerk van experts over soorten die ontmoet zijn. Als gevolg hiervan kunnen zoetwater- en mariene habitats dankzij deze technologieën nu nauwkeuriger worden geïdentificeerd en beter worden beschermd.
Fuzzy neurale netwerken worden door verschillende instellingen, NGO’s en start-ups gebruikt om slimme landbouwoplossingen te ontwikkelen. Naast kunstmatige en biosensorgestuurde algoritmen voor volledige monitoring van bodem- en gewasopbrengsten, kunnen technologieën worden gebruikt om voorspellende analytische modellen te geven voor het volgen en voorspellen van talrijke elementen en variabelen die toekomstige opbrengsten kunnen beïnvloeden. Er zijn technologieën beschikbaar.
Het Duitse bedrijf PEAT heeft een diepgaande leertool ontwikkeld, Plantix genaamd, die naar verluidt bodemfouten en onvolkomenheden identificeert. Gebladertepatronen worden gecorreleerd met bodemtekorten, plantenplagen en ziekten met behulp van software-algoritmen.
Als het gaat om het behoud van het milieu en het behoud van hulpbronnen, kan kunstmatige intelligentie een game changer zijn.
Twee in de VS gevestigde startups, AWhere en FarmShots, gebruiken satellieten en machine learning-algoritmen in combinatie met satellieten om fhet weer voorspellen en de duurzaamheid van gewassen monitoren, evenals boerderijen beoordelen op de aanwezigheid van ziekten en plagen. Boeren omarmen ook adaptieve irrigatiesystemen, waarbij de grond automatisch wordt geïrrigeerd op basis van gegevens die via sensoren uit de bodem worden verkregen door een AI-systeem.
Evenementen in het Midden-Oosten om in de gaten te houden
Kunstmatige intelligentie (AI) en andere geavanceerde technologieën zijn de hele wereld over, en het Midden-Oosten is daarop geen uitzondering. De inspanningen van de Verenigde Arabische Emiraten, Saoedi-Arabië en Qatar om de efficiëntie en effectiviteit van de gezondheidszorg te verhogen, en om individuen uit te rusten met de kennis en vaardigheden die ze nodig zullen hebben op de toekomstige arbeidsmarkt, hebben een veelbelovend niveau van toewijding getoond.
Om tegen 2030 een grote speler in deze industrie te zijn, wordt verwacht dat de landen in het Midden-Oosten het resultaat zullen zijn van de volatiliteit van de olieprijzen. De toekomstige investeringen in AI in de MENA-regio zullen naar verwachting ongeveer 15% van hun totale BBP bijdragen vanwege de verschillende onaangeboorde industrieën en sectoren. In het licht van deze snelle expansie wordt van regeringen ook verwacht dat ze een agressievere benadering volgen om deze technologieën te benutten om een effectief model voor ecologische duurzaamheid te creëren.
Een intelligent volgsysteem kan overbevissing en besmetting helpen voorkomen en veel effectievere aquacultuurtechnieken, innovaties in de zeeteelt en een beter gebruik en bescherming van zoetwaterbronnen in veel landen in het Midden-Oosten, die zich sterk inzetten voor de bescherming van de aquatische diversiteit van hun omringende water, implementeren.
Toekomstvoorspellingen
AI-systemen moeten transparant, eerlijk en betrouwbaar zijn zodat onderzoekers en wetenschappers ze kunnen gebruiken. Er is een groeiende behoefte aan multinationale ondernemingen, onderwijsinstellingen en overheidssectoren om extra R&D te financieren voor milieugerelateerde problemen en uitdagingen, en om adequate standaardisaties te bieden voor de productie en toepassing van deze technologieën.
Bovendien vereist deze technologie de aanwerving van extra technologen en ontwikkelaars. Vooruitgang in milieuonderzoek en -beheer kan worden beschouwd als een direct gevolg van de groeiende invloed van kunstmatige intelligentie op ons dagelijks leven.
